ヒープとは
・ヒープ
ヒープ
C言語などにおける動的に確保できる記憶装置 メモリ領域としての「ヒープ領域」については、リンク先を参照。
木構造 (データ構造) 木構造の一つ。下記参照。
ヒープ(Heap)は、木構造 (データ構造) 木構造の一つ。単に「ヒープ」という場合、二分木を使った二分ヒープを指すことが多い。
親要素が常に2つの子要素より大きくならない(またはその逆)構造になっている。
挿入、削除がO(log n)で可能。探索はO(n)。
ルートが常に最小(最大)要素となっているので、ルートの削除を繰り返すことで、ソートを行うことができる。
このときの計算量はO(nlogn)。(ヒープソート)
ヒープは木構造の一種であり、「子要素は親要素より常に大きいか等しい(または常に小さいか等しい)」という制約を持つ。子要素が複数ある場合、子要素間の大小関係に制約はない。
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・ヒープ - Wikipedia
ヒープ構造では子要素間の大小関係に制約がないため、目的とする要素が見つかるまで全要素を順に調べる必要がある。 したがって、任意のデータを探索する必要がある場合にヒープ ... なお削除前に正しいヒープ構造になっていれば、親要素 子要素なので、 ...
・ヒープとは 【heap】 - 意味/解説/説明/定義 : IT用語辞典
ヒープとは、OSやアプリケーションソフトが使用するメモリ領域の一種。 ... OSからはヒープメモリを確保した位置のアドレスが渡され、アプリケーションソフトはこの値を元にして確保したヒープ領域を使用する。 ... このヒープの解放漏れが「メモリリーク」である。 ...
・ヒープソート - Wikipedia
未整列のリストから要素を取り出し、順にヒープに追加する。 すべての要素を追加するまで繰り返し。 ... ヒープ構造は、ポインタ等の制御用データが不要で、データ自体の ... m個のデータを処理した状態では、添字1 〜 mがヒープ構造で、(m + 1) ...
・ヒープソート
ヒープ構造とは、簡単に言うと、2分木の各節点にデータを保持し、親のデータが2つの子のデータよりも小さくなるように作られたデータ構造です。 ... ヒープ構造は、もっとも小さいデータが常に根にあることが特徴です。 ...
・整列2分木:ヒープ(heap)
各頂点が「頂点のラベルは何れの子のラベルよりも小さくない」というヒープ条件(heap condition)を満たしている。 ... 指定されたノードを削除する(それがヒープの最後のノードだったなら、これで終り) ...
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